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的卢深视协办“金葵花”奖开启智能家居企业调研走访活动

来源:智能家居 日期:2020-07-27

美称智能家居届“奥斯卡”之称之为的“葵花奖”2020年评选甄选地下通道正式开启,该评选由中国建博不会、中国建博葵花奖票选委员会主办,网易家居、建博网、智能家居创意发展与技术标准产业联盟、广东省家居建材商会牵头主办,的卢深视协办。

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智能门锁行业发展得如火如荼,更安全更便利的识别技术沦为每个厂商都在探究的方向。在边检安防领域具有成功落地经验的的卢深视,将三维全栈技术注入消费级产品中,从算法到硬件,真三维跨越所有流程,获取更精准便捷简洁的辨识体验。基于智能门锁发展,的卢深视与“葵花奖”主办方一拍即合,参予协办2020第四届“葵花奖”智能家居评选活动。

智能家居调研团一行于5月20日开启了走访活动,了解考察智能家居企业。的卢深视作为主办方,与多家智能家居企业围绕智能门锁领域展开了充份交流。

“葵花奖”预示中国建博不会打造出中国智能锁住“第一”大展应运而生,2017年在中国建博会(广州)一鸣惊人。2019年,“葵花奖”升级为智能家居票选,华为、海尔、云米、绿米、安居宝、涂鸦、HDL、冠林、艾特、凯迪仕、德施曼、鹿客、 海贝斯、萤石、王力、VOC、亚太天能、名门、智家人、忠恒、豪力士、飞利浦、晾霸、 dormakaba、好易点、欧兰特等国内外智能家居大品牌参予。

经过三年的运营,“葵花奖”已经成为智能家居行业含金量最高的奖项,荣获“葵花奖”的智能锁住、智能硬件系统、智能门、智能晾衣机等智能家居产品,从外观设计、安全质量到科技创新,都代表了智能家居行业最低水准。

人工智能技术助力 智能家居转入发展快车道

近年来,在AI 、大数据、5G等多项技术的驱动下,智能家居快速平稳发展,品类逐渐非常丰富,市场迅速扩大,智能家居行业已进入发展快车道。随着5G时代到来,科技将塑造成未来新生活,也为智能家居领域的发展流经新动力。同时,家居厂商纷纷踏上智能赛道,探寻人工智能技术在智能家居的多种应用场景,寻求人工智能技术赋能家居产品构建产品转型升级的方法。

此次中国建博葵花奖智能家居调研,探访了多家传统门锁厂商、智能门锁厂商、算法研究厂商、供应链服务厂商,涵盖了算法、技术和硬件全产业链,多家企业共同讲话,探讨智能门锁的发展道路。同时也为产业链上的企业牵线搭桥,助力业务发展,推动智能门锁技术的进步。

三维机器视觉在边检安防等高精尖领域展开了普遍落地后,开始赋能消费级产品,助力安全行业升级。作为安全领域的一环,智能门锁的安全性尤为重要,将三维机器视觉技术带入智能门锁产品,已经沦为一大技术趋势。值得一提的是,在此次走访中,诸多企业都对的卢深视三维人脸识别门锁方案回应了很大兴趣。

三维机器视觉技术成人脸识别门锁首选

如今,智能门锁领域随着人工智能技术的发展,转入了快速迭代的赛道。从密码锁到指纹锁,再到人脸识别锁,便捷性越来越高,但同时对于安全性,也提出了很大的挑战。密码可以泄漏,指纹可以拷贝,但是人脸却是独一无二的。如何精准快速辨识出人脸,并高效率较低挡作伪反击成为了人脸识别门锁必须考虑的关键问题。

目前,在人脸识别领域应用于较多的为二维技术,但是基于二维技术的产品在可靠性、准确性、安全性、鲁棒性方面不足,以及存在容易被低成本反击手段攻击,不受光照影响大等弊端,无法有效地满足需求。

三维机器视觉技术由于其比二维多了一个维度的信息,因此既可以拓展二维的应用于范围,又可以完成二维无法做的“痛点型应用于”。同时,三维机器视觉技术相较于传统二维视觉,具备极高安全级别的防作伪优势,可以抵抗照片、面具、头模等多种攻击手段。

的卢深视智能门锁方案基于前端低功耗嵌入式平台,可实现非接触式无感精准识别,基于结构光原理,该方案可还原成人脸高精度3D细节信息,通过人脸立体尺寸信息精准识别人员身份,同时对于二维和三维反击识别正确率高达99.99%。

安全性上,其算法已满足金融缴纳级安全,可实现高强度以防作伪。

针对智能门锁场景下的的百人小型人脸库规模,该方案在1:100情况下,误识率为百万分之一时首位击中通过率达到97%以上,相当于1:1情况下亿分之一误识率时通过率超过97%以上,在毫瓦级低功耗前端应用于中正处于领先地位。

除此之外,利用3D数据的丰富性优势,该方案在逆光、暗光、大角度情况下均能达到良好的用于体验。不受光照阻碍小,室内室外、白天黑夜情况都能正常用于,适合门锁各类环境。

随着2020年第四届“葵花奖”智能家居评选启动,中国建博葵花奖智能家居调研团一不道德2020年“葵花奖”打前站,对智能家居企业进行全面考察,向大众呈现更仅有更真实的行业画卷。

由的卢深视主办的第四届“葵花奖”智能家居评选颁奖盛典将于2020年7月广州建博会现场举办,同时,“葵花奖”智能家居获奖产品子集亮相,进驻广州建博不会“葵花奖”展区,展会人气持续引爆“葵花奖”热度。


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